کمینهسازی کاهش اجباری توان تولیدی مزارع بادی با بهرهگیری از یک راهکار کوتاه مدت ابتکاری بر مبنای بازپخش واحدهای فسیلی
نویسندگان
چکیده مقاله:
In recent years, due to environmental concerns together with rising costs of the fossil fuels, the wind energy usage in electricity generation of various countries has experienced a growing trend. Owing to inherent characteristics of wind turbines output generation, i.e. uncertainty in their output level as well as being undispatchable, the rapid growth of installed wind farms, however, has caused some new challenges in operation and planning studies of power systems. Among the major challenges in operation of high wind penetrated power systems, wind energy curtailment has been considered as an attractive ongoing area of research which can significantly determine the capacity credit of wind farms. In this regard, this paper at first tries to model the uncertainty in wind farms output level exploiting an analytical method and then it proposes an innovative fossil units redispatch algorithm as a short term solution in wind energy curtailment issues. The wind energy maximization is introduced as the objective function of the redipatch problem. In order to investigate the abilities of the proposed method in reducing the curtailment level of wind farms, various cases are applied to the modified IEEE 24 bus Reliability Test System (IEEE-RTS) and the obtained results confirms its applicability.
منابع مشابه
کمینه سازی کاهش اجباری توان تولیدی مزارع بادی با بهره گیری از یک راهکار کوتاه مدت ابتکاری بر مبنای بازپخش واحدهای فسیلی
در سالیان اخیر، به علت نگرانیهای زیست محیطی و افزایش قیمت منابع سوخت، استفاده از انرژی باد با هدف تولید انرژی الکتریکی رشد فزایندهای داشته است. از طرف دیگر، رشد سریع ظرفیت نصبشده مزارع بادی، باعث بروز مشکلاتی در برنامهریزی و بهرهبرداری از شبکههای قدرت شده است. این مشکلات عمدتاً ناشی از مشخصات ذاتی مزارع بادی بوده و از ویژگیهایی چون عدم قطعیت توان تولیدی و عدم کنترل پذیری سطح توان خروجی آن...
متن کاملپیشبینی توان تولیدی واحدهای بادی با استفاده از یک موتور پیشبینی ترکیبی برمبنای آنالیز اطلاعات متقابل و شبکۀ عصبی GMDH
تخمین مناسب میزان تولید پرنوسان واحدهای بادی برای استفادۀ بهینه در سیستمهای قدرت، امری دشوار و تابع پیچیدگیهای بسیار است. در این مقاله روشی موفق برای پیشبینی توان تولیدی واحدهای بادی با استفاده از شبکۀ عصبی خودسازمانده موسوم به GMDH ارائه شده است. در شبکۀ عصبی GMDH، متغیرهایی که بر سری زمانی تأثیر میگذارند، بهعنوان ورودی شبکه استفاده میشوند. این شبکه با بررسی و کشف روابط بین ورودیها، به...
متن کاملپیشبینی کوتاه مدت قیمت در بازار برق با درنظر گرفتن تاثیر تولید واحدهای بادی
سیگنال قیمت برق در بازار رقابتی انرژی الکتریکی از اهمیت ویژهای برای کلیهی فعالیتهای برنامهریزی و بهرهبرداری برخوردار است. همچنین قیمت برق دارای ماهیت غیرقطعی است و عوامل متنوعی در کوتاه مدت و بلند مدت روی آن تاثیر میگذارند. عوامل فعال در بازار برق برای مدیریت ریسک در بازار نیاز به پیشبینی دقیق و مؤثر سیگنال قیمت برق دارند. با استفاده روزافزون از انرژی های تجدیدپذیر، به ویژه انرژی باد، قی...
متن کاملپیش بینی کوتاه مدت قیمت در بازار برق با درنظر گرفتن تاثیر تولید واحدهای بادی
سیگنال قیمت برق در بازار رقابتی انرژی الکتریکی از اهمیت ویژه ای برای کلیه ی فعالیت های برنامه ریزی و بهره برداری برخوردار است. همچنین قیمت برق دارای ماهیت غیرقطعی است و عوامل متنوعی در کوتاه مدت و بلند مدت روی آن تاثیر می گذارند. عوامل فعال در بازار برق برای مدیریت ریسک در بازار نیاز به پیش بینی دقیق و مؤثر سیگنال قیمت برق دارند. با استفاده روزافزون از انرژی های تجدیدپذیر، به ویژه انرژی باد، قی...
متن کاملتأثیرات یک دوره تمرینات اینتروال کوتاه مدت شدید بر توان هوازی و بی هوازی دوندگان دختر
تأثیرات یک دوره تمرینات اینتروال کوتاه مدت شدیدبر توان هوازی و بی هوازی دوندگان دختر
متن کاملبررسی و بهینهسازی پارامترهای مؤثر بر تولید توان ماکزیمم از مزارع بادی در زمین هموار
زمینه و هدف: باد منبعی از انرژی پاک، فراوان و به طور کامل تجدیدپذیر میباشد. مزارع بادی بزرگ در حال احداث در سراسر جهان بهعنوان یک راه پاک برای تولید برق میباشد، اما اپراتورها هنوز به دنبال موثرترین آرایش توربینهای بادی در مزرعه بادی برای به حداکثر رساندن جذب انرژی باد هستند. بهینهسازی جانمایی مزارع بادی یکی از راههای افزایش توان خروجی مزرعه بادی میباشد. روش بررسی: در این مقاله از الگوری...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 13 شماره 1
صفحات 1- 10
تاریخ انتشار 2016-04
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023